图灵学院 从零开始开发亿级流量小红书项目实战 (5.88G)

00-资料

代码

第八章

hotkey-master-v0.0.4 (1).zip

第二章

wb.zip

第三章

wb.zip

第四章

wb.zip

第五章

hotkey-master-v0.0.4 2.zip

wb 2.zip

文档

第八章

jdhotkey实战.pdf

企业级热点探测服务落地.pdf

第九章

小红书项目技术选型.md

第七章

多级缓存在项目中的实践应用.md

面试常问的缓存读写淘汰算法详解.pdf

p03-p13 粉丝关注列表如何设计和落地.pdf

p14-p25 计数服务如何落地.pdf

wbsql.sql

讲义.pdf

帖子（post）的设计实现与优化.pdf

01-课程介绍

1. 01.从零开始开发亿级流量小红书项目实战.mp4

2. 02.小红书相关业务介绍.mp4

02服务(关注用户，关注列表，粉丝列表)架构设计与落地

1. 03.粉丝数与关注数如何设计和优化.mp4

10. 12.十亿级用户关系粉丝列表代码落地实现.mp4

2. 04.粉丝数与关注数代码如何落地.mp4

3. 05.通用粉丝列表和关注列表如何设计与实现.mp4

4. 06.千万粉丝用户粉丝列表和关注列表如何进行优化.mp4

5. 07.热点事件瞬间涨粉几百万导致的缓存穿透、缓存击穿以及雪崩如何应对.mp4

6. 08.某演员突然爆火，用户关注并发写操作太高，服务扛不住了怎么办.mp4

7. 09.高并发关注业务场景下mq优化最佳实践.mp4

8. 10.十亿级关系链数据库如何分库分表.mp4

9. 11.大v突然爆火，粉丝直接涨到几千万数据库中的数据太多了怎么办.mp4

03-计数服务(点赞数，评论数等)架构设计与落地

1. 13.通用点赞计数功能如何实现.mp4

10. 21.大数据量场景点赞用户的详情如何查看.mp4

11. 22.大数据量场景点赞用户的详情最终实现.mp4

12. 23.大数据量场景点赞用户的详情代码落地实现.mp4

13. 24.深入redis源码优化redis字符串类型占用内存过多问题.mp4

2. 14.计数服务db设计层面如何进行优化以及如何分库分表.mp4

3. 15.通用点赞计数代码落地实现.mp4

4. 16.计数并发太高导致结果不准确如何处理.mp4

5. 17.巧用缓冲区让你的计数程序起飞.mp4

6. 18.模糊计数和精准计数架构设计.mp4

7. 18_2.补录数据对齐和缓冲区设计与实现.mp4

8. 19.通过鹿晗官宣事件来分析对于爆火帖子的计数业务如何优化.mp4

9. 20.大数据量场景如何高效判断用户是否已经点过赞.mp4

04-社交帖子feed流架构设计与落地

1. 25.从产品方面来分析一下帖子这个功能如何实现.mp4

10. 34.feed流如何设计和实现.mp4

11. 35.feed流如何优化.mp4

12. 36.feed流整体架构流程以及缓存如何设计.mp4

13. 37.feed流代码落地.mp4

14. 38.微博，小红书，抖音附近的人如何实现.mp4

15. 39.附近的人代码落地.mp4

2. 26.帖子数据库如何设计.mp4

3. 27.通用查看帖子功能如何设计.mp4

4. 28.通用发帖功能如何设计.mp4

5. 29.上亿帖子的数据库如何进行分库分表与优化？.mp4

6. 30.帖子redis缓存如何进行设计(一).mp4

7. 31.帖子redis缓存如何进行设计(二).mp4

8. 32.百亿级帖子中心查询优化最佳实践.mp4

9. 33.百亿级帖子查询代码落地实现.mp4

05-评论系统架构设计与落地

1. 40.评论系统介绍和数据库如何设计.mp4

10. 49.查询根评论，查询是否点赞代码如何实现.mp4

11. 50.新增修改评论，点赞，取消点赞评论代码如何实现.mp4

12. 51.敏感词匹配系统介绍和底层算法选择.mp4

13. 52.ac自动机原理.mp4

2. 41.评论系统存储服务如何选择.mp4

3. 42.通用评论系统代码落地.mp4

4. 43.十亿级评论系统架构和数据库如何设计.mp4

5. 44.十亿级评论系统缓存如何设计.mp4

6. 45.十亿级评论系统可用性如何保证.mp4

7. 46.十亿级评论系统分库分表.mp4

8. 47.通用判断是否给评论点赞如何进行设计.mp4

9. 48.大数据量场景下如何构建高性能的是否点赞功能.mp4

06-用户签到设计与落地

1. 54.千万日活用户签到架构如何设计与实现.mp4

2. 55.千万日活用户签到代码实现.mp4

07-多级缓存在项目中的实践

01_56.多级缓存在项目中的实践&本地缓存如何选择.mp4

02_57.面试常问的缓存读写淘汰算法详解.mp4

08-企业级热点探测系统落地

01_58.热点探测服务的原理和实现.mp4

02_59.jdhotkey开发实战.mp4

03_60.jdhotkey架构解析.mp4

04_61.jdhotkey源码解析.mp4

09-小红书社交架构代码落地实战

01_62.小红书项目架构技术选型(1).mp4

02_63.小红书项目架构技术选型(2).mp4

03_64.小红书项目架构技术选型(3).mp4

04_65.小红书项目架构讲解.mp4

05_66.关注服务整体代码讲解.mp4

06_67.计数服务架构整体落地讲解.mp4

07_68.计数服务整体代码落地讲解和如何包装简历.mp4

08_69.帖子服务查询代码落地讲解.mp4

09_70.查询点赞详情，判断是否点赞代码落地讲解.mp4

10_71.敏感词匹配系统代码落地讲解.mp4

10-购物车架构设计与落地

01_56.购物车介绍.mp4

02_57.从产品角度来分析电商购物车业务流程.mp4

03_58.购物车功能需求和技术解决方案.mp4

04_59.通用购物车如何设计和实现.mp4

05_60.购物车缓存如何进行设计.mp4

06_61.通用购物车代码落地.mp4

07_62.购物车如何进行优化(1).mp4

08_63.购物车如何进行优化(2).mp4

11-商品中心设计与落地

01_01、商品中心整体架构和数据库设计.mp4

02_02.商品结构化设计-类目设计.mp4

03_03.商品结构化设计-属性设计.mp4

04_04.商品基本概念和spu，sku发布流程.mp4

05_05.商品中心实际落地问题剖析.mp4

06_06.通用的商品详情页如何设计与实现.mp4

07_07.10w+qps商品详情页如何设计与实现.mp4

12 优惠券架构设计与落地

01_1.优惠券产品分析(1).mp4

02_2.优惠券产品分析(2).mp4

03_3.优惠券产品分析(3).mp4

04_4.优惠券数据库设计.mp4

05_5.活动促销数据库设计.mp4

06_6.新增优惠券后台设计.mp4

07_7.新增优惠券模板代码实现.mp4

08_8.优惠券热点库存问题及解决方案(1).mp4

09_9.优惠券热点库存问题及解决方案(2).mp4

10_10.优惠券码生成问题及解决方案.mp4

11_11.过期优惠券模板业务讲解.mp4

12_12.过期优惠券模板代码实现.mp4

13_13.领取优惠券代码实现.mp4

14_14.查询优惠券代码实现.mp4

15_15.查询匹配优惠券代码实现.mp4

16_16.优惠券过期代码实现.mp4

17_18.在优惠券项目中导入leaf框架.mp4

18_17.使用leaf生成优惠券码.mp4

19_19.修改项目使用leaf生成优惠券码.mp4

13 如何去面试

01_1.小红书项目整体如何包装简历以及如何进行面试.mp4

02_2.关注服务如何包装简历以及如何进行面试.mp4

03_3.计数服务如何包装简历以及如何进行面试.mp4

04_4.帖子及feed流如何进行面试.mp4